Antigen Specificity of Type I NKT Cells Is Governed by TCR β-Chain Diversity
Notice bibliographique
Résumé
NKT cells recognize lipid-based Ags presented by CD1d. Type I NKT cells are often referred to as invariant owing to their mostly invariant TCR α-chain usage (Vα14-Jα18 in mice, Vα24-Jα18 in humans). However, these cells have diverse TCR β-chains, including Vβ8, Vβ7, and Vβ2 in mice and Vβ11 in humans, joined to a range of TCR Dβ and Jβ genes. In this study, we demonstrate that TCR β-chain composition can dramatically influence lipid Ag recognition in an Ag-dependent manner. Namely, the glycolipids α-glucosylceramide and isoglobotrihexosylceramide were preferentially recognized by Vβ7(+) NKT cells from mice, whereas the α-galactosylceramide analog OCH, with a truncated sphingosine chain, was preferentially recognized by Vβ8(+) NKT cells from mice. We show that the influence of the TCR β-chain is due to a combination of Vβ-, Jβ-, and CDR3β-encoded residues and that these TCRs can recapitulate the selective Ag reactivity in TCR-transduced cell lines. Similar observations were made with human NKT cells where different CDR3β-encoded residues determined Ag preference. These findings indicate that NKT TCR β-chain diversity results in differential and nonhierarchical Ag recognition by these cells, which implies that some Ags can preferentially activate type I NKT cell subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».