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Enregistrement W2243182273 · doi:10.1080/14672715.2011.623522

CONNECTING LIVES, LIVING, AND LOCATION

2011· article· en· W2243182273 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Rigg, Albert Salamanca

Notice bibliographique

RevueCritical Asian Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodGeographyPsychological resiliencePeasantHuman settlementSocioeconomicsSocial mobilitySustainabilityQuarter (Canadian coin)Economic growthEconomic geographyDemographic economicsAgricultureDevelopment economicsSociologyPsychologyEconomicsSocial scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores mobility transitions in Thailand through the particular experience of two villages in Northeast Thailand over the period from the early 1980s through to 2009. The authors show through the mobility histories of Ban Non Tae and Ban Tha Song Korn that, while rural settlements may have always had a greater degree of mobility than the sedentary peasant paradigm suggests, important changes have taken place over the last quarter of a century in how that mobility is manifested. Personal mobility has increased; the migration of women has become as prevalent as that of men; and a mixture of daily commuting and more permanent moves have replaced seasonal circulation. In the process, mobility has created complex, multi-sited households; has led to a growing geriatrification of farming; and has altered the basis for livelihood sustainability and village resilience. Case studies of two individuals highlight these dynamics and add color to the themes the authors present. In making clear households' changing spatial signatures, the authors also seek to show how national and international development processes are imprinted in village and household histories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0110,017
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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