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Enregistrement W2243190840 · doi:10.5555/2722129.2722244

Four terminal planar Delta-Wye reducibility via rooted K2,4 minors

2015· article· en· W2243190840 sur OpenAlexaff
Lino Demasi, Bojan Mohar

Notice bibliographique

RevueSymposium on Discrete Algorithms · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsPlanar graphMathematicsGraphDiscrete mathematicsTerminal (telecommunication)Mathematical proofComputer scienceGeometryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A graph with four special vertices (called terminals) is wye-delta reducible if we can obtain a graph on four vertices by a sequence of wye-delta and delta-wye operations and series-parallel reductions, none of which is allowed to remove any of the terminals. A good characterization of wye-delta reducible 3-connected planar graphs with four terminals is given. The proofs yield an O(n2) time algorithm that either exhibits an obstruction to the 4-terminal reducibility or returns a sequence of wye-delta operations and series-parallel reductions that reduce the input graph to a subgraph of K4 whose vertices are the terminals.We also discuss terminal wye-delta reducibility when a mixture of vertices and faces are treated as terminals. It is also shown that a sufficiently connected cubic graph is wye-delta reducible if and only if it does not contain the Petersen graph as a minor.The main ingredient in the proofs is a good characterization of planar graphs with four terminals that do not admit a rooted K2,4 minor with the four terminals corresponding to the roots on the large side of the bipartition of K2,4. Up to small connectivity reductions, cases without the rooted minor fall into five structural cases that lead to a polynomial-time algorithm for recognition of these graphs and construction of rooted K2,4 minors. This result is of independent interest in structural graph theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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