Abstract T MP53: Frequency Aad Features of Patients With Embolic Strokes of Underdetermined Source (esus): Esus Global Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Embolic stroke of undetermined source (ESUS) is a recently introduced clinical construct to define non-lacunar cryptogenic ischemic stroke and is the basis for two large international randomized trials recently underway. Diagnostic criteria are a visualized non-lacunar stroke on CT or MRI, absence of atrial fibrillation by history, ECG and at least 24 hours of rhythm monitoring, absence of intracardiac thrombus by echocardiography, no occlusive atherosclerosis based on imaging of the cervical and intracranial arteries, and no specific cause of stroke identified. The frequency and features of ESUS patients have not been characterized previously. Methods: Consecutive patients with recent ischemic stroke were retrospectively reviewed at 20 stroke research centers in 20 different countries to identify those meeting criteria for ESUS, as well as reasons not meeting criteria for the remaining patients. Results: Of 2.090 patients with recent ischemic stroke, 18% met ESUS criteria (range 2% to 36%). Of those not meeting ESUS criteria, major reasons were atrial fibrillation (26%), lacunar stroke (19%), incomplete diagnostic evaluation (18%), carotid artery stenosis >50% (17%), and intracranial stenosis (13%). Excluding those without the required diagnostic evaluation, 22% met criteria for ESUS. Of the 378 ESUS patients, the mean age was 64 years (vs. 68 years for non-ESUS), 56% were men (54% non-ESUS), 16% received tPA, and 33% were taking antiplatelet therapy at stroke onset. Hypertension, diabetes, and coronary artery disease were present in 66%, 26%, and 11%, respectively. At hospital discharge, 93% received antiplatelet therapy, 6% anticoagulant therapy, and 1% no antithrombotic therapy. Conclusions: Ischemic stroke patients meeting criteria for ESUS are not uncommon (22% of ischemic strokes) in stroke centers performing the required diagnostic evaluation. Antiplatelet therapy is overwhelmingly used for secondary prevention in these patients with non-lacunar cryptogenic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».