The Apologia Canadiana lessons for an Indian Boarding School Apologia Americana
Notice bibliographique
Résumé
There are over 100 descendants of my grandmother Belva, my mother June and my older sisters Frances, Lynda, and Lillian. Indian residential schools affected all these women’s lives. Some descendants made their way in the world. Our family has artists, social activists, professionals and business people. We also have members who are part of the casualty list found in Statistics Canada 2006 and in the National Aboriginal Youth Strategy (NAYS 1999) . So, we also have sick people, people in jail, poor people, and people with addiction problems. Whether my relatives went to residential school and on-reserve schools, we all received an Indian Affairs education that tried to extinguish the Indian in us. Indian residential schools and on-reserve schools were imbued with assimilation goals. The mission to “kill the Indian in the child” remains the dark proclaimed maxim of Indian extinction called by Canada’s superintendent of Indian Affairs in the early 1900s. Indian education manuals issued by the federal Department of Indian Affairs instructed teachers to cultivate obedience to authority. Sometimes handled with care, Indian children were most often subjected to abuses by teachers of obedience. These abuses were acknowledged by the Government of Canada in its June 11, 2008 apology along with their pledge for financial redress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».