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Enregistrement W2243216396 · doi:10.26443/ijwpc.v1i1.48

Attitudinal Changes of Health Sciences Students Participating in an Interprofessional Education (IPE) Course Enriched with Complementary and Alternative Medicine (CAM) Education and CAM Fair – A Two Year Study

2014· article· en· W2243216396 sur OpenAlexaffvenueabout
Anastasia Kutt, Sunita Vohra

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Whole Person Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterprofessional educationPharmacyMeditationMedical educationHealth careMindfulnessBiomedical sciencesHealth professionsMedicineAlternative medicineTeamworkPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Whole person care is ideally provided by a high functioning team, knowledgeable about all the therapies a patient has available to them (conventional or complementary), who coordinates efforts to efficiently meet all of a patient’s health care needs. Therefore, health sciences students at Canadian universities require team skills, and basic knowledge about complementary and alternative medicine (CAM). This project evaluates the attitudinal changes of health sciences students participating in a teaching intervention combining interprofessional education (IPE) and complementary and alternative medicine (CAM) education.Methods: At our university, “IntD410 Interprofessional Health Team Development” is a mandatory 10-week, 30-hour IPE course for all undergraduate health sciences students including medicine, nursing, pharmacy, physical therapy, and occupational therapy. The CAM-stream was developed by adding: (i) several didactic lectures; (ii) large group learning provided by CAM providers (i.e. Qi Gong, Mindfulness Meditation); (iii) small group work solving discovery-style cases; and (iv) the CAM Fair, providing one-on-one interactions with CAM providers. The CAM-stream was offered in 2012 (N=71) and 2013(N=120). Quantitative data was collected via pre/post validated questionnaires testing student attitudes towards CAM, interprofessional learning, and collaboration. Qualitative feedback was collected via reflective assignments and course evaluations.Results: Quantitative assessment revealed that the CAM-stream’s CAM beliefs increased, as did their recognition of the need for interprofessional learning. Qualitatively, initial reflections revealed that many students did not know what each other’s professions entailed, and they had misconceptions about CAM. Final reflections revealed the students felt more comfortable evaluating CAM practices, and recognized the value in collaboration. The CAM Fair was cited as the most impactful part of the curriculum.Conclusions: IPE and CAM education are urgently needed in Canadian universities to overcome biases and misconceptions, to develop team skills, and to provide coordinated whole person care. They are effectively taught concurrently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,466 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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