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Enregistrement W2243278318 · doi:10.1149/200507.1866pv

Electrical and Thermal Properties of Spinels

2005· article· en· W2243278318 sur OpenAlexafffund
Hang Ling

Notice bibliographique

RevueECS Proceedings Volumes · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermal expansionSpinelMaterials scienceThermal conductivityOxideElectrical resistivity and conductivityAnalytical Chemistry (journal)Solid oxide fuel cellAtmospheric temperature rangeTernary operationMineralogyMetallurgyThermodynamicsComposite materialChemistryPhysical chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of spinel oxides were studied in an effort to identify a potential solid oxide fuel cell (SOFC) interconnect coating which can hinder chromium oxide growth and evaporation as well provide acceptable electrical conductivity. Transition metal spinels based on aluminum, chromium, manganese and iron were examined. The electrical conductivities were measured in air from 500 to 800°C by the standard four-probe DC method. Additionally, the thermal expansion coefficients of some samples were measured in air from room temperature to 1000°C. The stoichiometric aluminates, chromites and manganites have thermal expansion coefficients that lie consistently in the 7–9 ppm/K range. Thermal expansion coefficients of the ferrites are in the 11–13 ppm/K range, and their conductivities are generally 0.1–10 S/cm. Conductivities of the aluminates are all less than 10−2 S/cm. Among the potential candidates for SOFC interconnect coatings, Co2MnO4 has a conductivity of 55 S/cm at 800°C and a thermal expansion coefficient of 9.7 ppm/K and CuFe2O4 has a conductivity of 9.1 S/cm at 800°C and a thermal expansion coefficient of 11.2 ppm/K. The ternary spinel oxides of CuMn2−xCrxO4 (x = 0.2, 0.6, 0.8 and 1.0) and Co2Mn0.5Cr0.5O4 are also acceptable in terms of their electrical conductivities and thermal expansion coefficients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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