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Enregistrement W2243291587 · doi:10.1017/cbo9781139084383.025

Canada

2011· book-chapter· en· W2243291587 sur OpenAlexaffabout
Meinhard Doelle, Dennis Mahony, Alex Smith

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensTornado Spectral Systems (Canada)Dalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiabilityPolitical sciencePoliticsContext (archaeology)Climate changePerspective (graphical)LawLaw and economicsSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction 19.01Climate change has gradually emerged as the environmental issue in the eyes of the public in Canada over the past decade. It has also become one of Canada’s great political, social and economic challenges. This chapter provides a legal perspective on climate change developments in Canada. The chapter starts out with a brief introduction to the legal and political context for climate liability and litigation. This is followed with a selection of key public law issues that arise in the context of climate liability and litigation. Private law issues are then explored, followed by legal issues that do not neatly fit within the public/private law divide. Some concluding thoughts are offered on the potential for climate litigation in Canada. The Canadian legal system 19.02Canada operates under a federal system of government, with jurisdiction shared under the Constitution between the federal and provincial governments. The municipal level of government is not recognised constitutionally; rather, it derives its powers from the provinces through legislation. A fourth form, aboriginal governments, arises out of aboriginal self-government agreements between the federal and provincial governments and Canada’s aboriginal peoples, usually in the context of comprehensive land claim agreements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4760,152

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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