Formation of a 1.5km Wide Ice Rubble Field from a 60cm Thick Flaw Lead in Eastern Canadian Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
During April 2008, ice property data were collected with helicopter-borne sensors along flight paths over the pack ice in the eastern Canadian Beaufort Sea using a Canadian Ice breaker, CCGS Amunsden, as a logistic base. Ice thickness, surface roughness data were collected with an Electromagnetic-Laser system and lead/floe distributions with a Video-Laser system. One strong wind event generated a large linear ice rubble field when the 60cm thick flaw lead, 18km wide, was crunched into land-fast by the 1.5m thick offshore pack ice. From imagery before and after the event and from data collected by the helicopter-borne sensors it was found that the original 18km wide flaw lead became a 1.3-1.4km wide rubble field with an average thickness of 8m. The change does account for the ice volume of the original flaw lead. When the wind reversed a new flaw lead opened up leaving the newly formed rubble field attached to and become part of the original land-fast ice. The observations are an excellent validation data set for ice-ocean forecast models trying to forecast ice features such as rubble field formation that during the pack ice evolution would represent an ice hazards to navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».