Early Science with the Large Millimeter Telescope: COOL BUDHIES I – a pilot study of molecular and atomic gas at<i>z</i>≃ 0.2
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the mass build-up in galaxies over time necessitates tracing the evolution of cold gas (molecular and atomic) in galaxies. To that end, we have conducted a pilot study called CO Observations with the LMT of the Blind Ultra-Deep H i Environment Survey (COOL BUDHIES). We have observed 23 galaxies in and around the two clusters Abell 2192 (z = 0.188) and Abell 963 (z = 0.206), where 12 are cluster members and 11 are slightly in the foreground or background, using about 28 total hours on the Redshift Search Receiver on the Large Millimeter Telescope (LMT) to measure the 12CO J = 1 → 0 emission line and obtain molecular gas masses. These new observations provide a unique opportunity to probe both the molecular and atomic components of galaxies as a function of environment beyond the local Universe. For our sample of 23 galaxies, nine have reliable detections (S/N ≥ 3.6) of the 12CO line, and another six have marginal detections (2.0 < S/N < 3.6). For the remaining eight targets we can place upper limits on molecular gas masses roughly between 109 and 1010 M⊙. Comparing our results to other studies of molecular gas, we find that our sample is significantly more abundant in molecular gas overall, when compared to the stellar and the atomic gas component, and our median molecular gas fraction lies about 1σ above the upper limits of proposed redshift evolution in earlier studies. We discuss possible reasons for this discrepancy, with the most likely conclusion being target selection and Eddington bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».