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Enregistrement W2243376461 · doi:10.3148/75.2.2014.78

Registered Dietitians’ Roles in Decision-making Processes For PEG Placement in the Elderly

2014· article· en· W2243376461 sur OpenAlexaffvenueabout
Maria O.P. Szeto, Julie O’Sullivan Maillet, Rebecca Brody, J. Scott Parrott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensYork Central Hospital
Organismes subventionnairesAcademy of Nutrition and Dietetics
Mots-clésPercutaneous endoscopic gastrostomyMedicineDescriptive statisticsNursingFamily medicineMedical educationPEG ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The role of registered dietitians (RDs) in decision-making for percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) placement was explored. The ethical climate in their workplace and the relationship between decision-making and the ethical climate were examined. METHODS: The survey included 67 RDs in complex continuing care and long-term care settings in Ontario. Descriptive statistics were used to describe roles, ethical climate, and professional characteristics. Pearson's and nonparametric correlations were used to examine relationships between roles, ethical climate, and professional characteristics. RESULTS: Among the respondents, 97% thought RDs had a role in decision-making processes. The majority of RDs were usually or always involved in two roles: identifying relevant nutrition issues (91.2%) and discussing feeding options and alternatives (80.7%). Dietitians' roles in decision-making processes were more extensive when their relationship with physicians was positive (r=0.321, P=0.016), they had adequate knowledge (r=0.465, P<0.001) and adequate skills (r=0.520, P<0.001), and they were more satisfied with their role (r=0.554, P<0.001). CONCLUSIONS: Registered dietitians performed a variety of roles in decision-making processes concerning PEG placement in the elderly. A positive working relationship with physicians, knowledge, skills, and role satisfaction significantly increase RDs' involvement with patients and families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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