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Enregistrement W2243394480 · doi:10.1080/02331888.2017.1406940

Orthogonal polynomials in the cumulative Ord family and its application to variance bounds

2017· article· en· W2243394480 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueStatistics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Risk and Volatility Modeling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsOrthogonalityOrthogonal polynomialsOrthonormal basisVariance (accounting)PolynomialCumulative distribution functionRandom variableCombinatoricsFourier transformFunction (biology)Fourier seriesDistribution (mathematics)Applied mathematicsDiscrete mathematicsPure mathematicsProbability density functionMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents and reviews several basic properties of the Cumulative Ord family of distributions; this family contains all the commonly used discrete distributions. A complete classification of the Ord family of probability mass functions is related to the orthogonality of the corresponding Rodrigues polynomials. Also, for any random variable X of this family and for any suitable function g in L2(R,X), the article provides useful relationships between the Fourier coefficients of g (with respect to the orthonormal polynomial system associated to X) and the Fourier coefficients of the forward difference of g (with respect to another system of polynomials, orthonormal with respect to another distribution of the system). Finally, using these properties, a class of bounds for the variance of g(X) is obtained, in terms of the forward differences of g. These bounds unify and improve several existing results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle