Sludge Characterization of an Industrial Wastewater Treatment Plant, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Disposal of sludge from industrial wastewater treatment plants (IWWTPs) is a serious issue because it can affect human and animals' health, and also environmental quality.In this study, sludge from a petrochemical wastewater treatment plant was analyzed regarding its physicochemical characteristics and disposal options.Materials and Methods: Grab sampling was used to collect 12 sludge samples biweekly (May-October 2012).One sample T-test was applied to analyze the obtained data.Canadian Soil Quality Guidelines (CSQG) and New Jersey Department of Environmental Protection Soil Cleanup Criteria (NJDEPSCC) were used to discuss the disposal fate of the generated sludge.Results: The results showed that the order of the studied metals in the sludge was as: Fe>Al>Zn>Cr>Pb>Ni>Cd>Co>Cu>Mn>As>Hg.It was found that generated sludge compared with CSQG is not suitable for residential/parkland, agricultural, commercial and industrial applications.But compared with NJDEPSCC, studied sludge was suitable for residential and nonresidential applications.Conclusion: According to NJDEPSCC the studied sludge has potential to be used for residential and non-residential purposes.[Ahmadi M. Bayati N. Babaei A. *Teymouri P. Sludge characterization of a petrochemical wastewater treatment plant, Iran.IJHS 2013;
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».