How Women in Remote and Rural First Nation Communities are Using Information and Communication Technologies (ICT)
Notice bibliographique
Résumé
First Nations women have a strong role guiding the success of their family and their community. In the past, women nurtured their family, ensuring their food and safety. These responsibilities are still true today with the added challenges and opportunities of modern day life. In Northern Ontario, many remote and rural First Nation communities are connected to integral services via broadband. The current study explores how First Nations women are using information and communication technology (ICT) and if the technology can address some of their challenges and open up new opportunities. Two hundred and thirty one women living in remote and rural First Nation communities in Northern Ontario completed an online survey, sharing their thoughts and experiences with regard to: ICT use in daily life, ICT for health and wellness, ICT for cultural preservation, and what is needed to support their effective use of ICT. The findings suggest that the women in these remote communities are active users of ICT, using the internet for frequent communication with people living in their own communities along with other communities and elsewhere in Canada. The women are also familiar with telemedicine, use the internet in a variety of ways to preserve their culture, and identified many strategies for supporting their effective use of ICT. Finally, we explore a case-study of how women in Slate Falls First Nation are using ICT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».