Short-course irradiation as adjuvant treatment of surgically resected single brain metastases
Notice bibliographique
Résumé
2067 Background: Surgical resection followed by whole-brain irradiation is a standard treatment approach for patients with a single brain metastasis from solid tumours. As short-course hypofractionated irradiation has proven equivalent to more protracted schedules for the palliative treatment of brain metastasis, it has been commonly applied in the adjuvant setting. Methods: By reviewing our pathology database, we identified patients having undergone complete neurosurgical resection of a single brain metastasis followed by short-course (4–6 fractions) whole-brain irradiation. Irradiation was delivered using standard lateral-opposed megavoltage radiation portals. Local failure and new brain metastases were identified by chart and imaging study reviews. All outcomes were calculated actuarially. Results: Between March 2000 and August 2005, 50 patients received short-course whole-brain irradiation (20 Gy in 5 fractions in 41 of 50 cases) following complete surgical resection of a single brain metastasis. The most common primary malignancies were lung (66%), breast (14%), and cancer of unknown primary origin (10%). Median age was 60 years. Imaging studies were available for all patients and a preoperative MRI was reviewed in 94% of cases. Median follow-up for living patients was 30.0 months. The median overall survival was 10.92 months (29% at 2 years). Following radiation, failure at the surgical site was seen in 51% and 79% of patients at 1 and 2 years. New metastases elsewhere in the brain developed in 26% and 53% of these patients at 1 and 2 years. Conclusions: When calculated actuarially, local failure and new brain metastases were common following surgery and short-course whole-brain radiation therapy. In part, this may represent inefficacy of the short hypofractionated radiation scheme. Further investigation into the local and systemic treatment of these patients is warranted. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».