Using a novel methodology to test whether group size affects foraging behaviour in elk
Notice bibliographique
Résumé
Group formation is one of the most striking patterns in the natural world. \nElk (Cervus elaphus and C. canadensis) are well known for their social and gregarious nature, but motivations for this behaviour are not fully understood. In particular, how elk perceive and deal with predation risk and modify foraging behaviour as group size changes requires further study. \nThis thesis begins by describing how group behaviour might add to the \nsecurity of individuals, using a model that varies adult elk survival with group size. The model might explain why a Lake of the Woods, Ontario, elk population (C.canadensis manitobensisi) declined following re?introduction in a translocation program that occurred between 2000 and 2001. The population suffered initially from high levels of predation, possibly due to the predator?na?ve nature of the source population from Elk Island National Park, Alberta. A model forcing elk into one of several group sizes, each varying in degree of predation risk describes the \npredator?na?ve nature of introduced elk as contributing to the decline. If \nindividuals adapt to novel predation risks by joining larger groups with higher survival, the population stabilizes and eventually increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».