Modulation of arsenic toxicity-induced oxidative damage by coronatine pretreatment in sweet basil (<i>Ocimum basilicum</i>) seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Coronatine (COR), a functional analogue of jasmonates, affects the accumulation of defense-related metabolites in plants. However, information on how its effects may be mediated by heavy metal stress is scanty. This study was carried out to determine the changes in some physiological parameters in sweet basil (Ocimum basilicum L.) seedlings pretreated with COR under arsenic (As) toxicity. COR was applied to seedlings at the three-leaf stage at 50 and 100 nanomolars (nmol·L−1). Arsenic at 150 and 300 μmol·L−1was imposed after completion of COR treatment. Toxic effects of As were reflected by the reduction in growth parameters and photosynthetic pigments and induction of lipid peroxidation coupled with enhancing hydrogen peroxide and electrolyte leakage in leaves. Under As toxicity, plants treated with COR significantly increased the fresh mass and relative water content in leaves. The increase was accompanied by decreased lipid peroxidation and hydrogen peroxide content and maintenance of chlorophyll pigments. COR supplement also increased the accumulation of phenolic compounds and proline content in the leaf of As-treated seedlings. Pretreatment with COR significantly enhanced activities of catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD), and guaiacol peroxidase (POD) in basil leaves under As treatment. The results suggested that COR might alleviate As toxicity in sweet basil by activating antioxidant enzymes and inducing conservative components, thereby preventing membrane peroxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».