Deep Profiled Slot Grinding on a Nickel-Based Alloy with Electroplated CBN Wheels
Notice bibliographique
Résumé
A process for grinding deep profiled slots in a nickel-based alloy with electroplated cubic boron nitride (CBN) wheels and straight oil is presented. These slots were prepared by this process for further grinding with electroplated CBN quills to generate the final fir-tree slots in gas turbine disks. Fir-tree slots are usually machined using broaching. The application of broaching, however, is limited in the case of nickel-based powder metal alloys due to short life of broaching tools and the effect on machined surface integrity. Grinding tests were first conducted on rectangular blocks to grind slots without inclinations at a fixed wheel speed vs = 60 m/s to identify the combinations of depths of cut, workspeed, and up/down grinding satisfying the requirements of ground surface quality and material removal rate. Inclined slots were then ground with the identified condition on a block representing a segment of an actual turbine disk to validate the condition. The wheel life was finally tested by grinding all the slots on the actual disk. Grinding power was measured, and the ground surfaces were inspected for any sign of burning. Preset target material removal rate and wheel life were obtained. It was found that electroplated CBN wheels are capable of grinding deep profiled slots on the difficult-to-cut nickel-based alloy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».