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Enregistrement W2243707952 · doi:10.1139/cjp-2013-0486

Enhancement of optical properties of poly (9,9′-di-n-octylfluorenyl-2,7-diyl) in conjugated polymer/TiO<sub>2</sub> nanocomposites

2013· article· en· W2243707952 sur OpenAlexvenueno aff
Bandar Ali Al‐Asbahi, Mohammad Hafizuddin Hj Jumali

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeConjugated systemPolymerMonomerSpectral linePhysicsColloidAbsorption (acoustics)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringNanotechnologyOpticsNuclear magnetic resonanceOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of colloidal TiO2 nanoparticle contents on the optical properties of poly (9,9′-di-n-octylfluorenyl-2,7-diyl) conjugated polymer (PFO) has been investigated. The solution blending method was used to prepare homogenous PFO/TiO2 nanocomposite. The nanocomposite films were prepared on glass substrates using the spin-coating technique. The films were divided into two groups, the first was left to dry at room temperature while the second was heat-treated at 120 °C for 1 h. Absorption and emission spectra showed that the PFO existed in α- and β-phases morphology having monomeric, excimeric, and double excimeric states. In addition, both spectra revealed that TiO2 contents and heat treatment temperature extended the conjugation length of PFO. Finally, emission spectra for both cases exhibited decreasing in the line width of zero-phonon emission spectra and increasing in the vibronic splitting energy, upon increment of the TiO2, led to a significant increase in π-electron delocalization and lower degree in chain disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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