Blood mercury levels and the stopover refueling performance of a long-distance migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
I examined the relationship between total mercury (THg) and plasma triglyceride (TRIG; an indicator of body mass change) levels in the blood of migrating Northern Waterthrushes (Parkesia noveboracensis (Gmelin, 1789)) to test the hypothesis that mercury has a negative influence on the stopover refueling rates of migratory birds. THg levels averaged 0.42 ppm and ranged 0.09–2.08 ppm. Model selection indicated that THg was not important for explaining variation in TRIG relative to capture time, body mass, and year. Summed model weights also indicated that THg had low relative importance. Capture time appeared alone in the global best model and had the greatest relative importance. Subsets of birds in the 25th and 75th percentiles of THg level did not have different levels of TRIG. THg in most birds was higher than mean blood levels reported for several other long-distance migrants from the same geographic region, but below the lowest blood level recently determined to cause adverse effects (reduced reproductive success) in a passerine (0.7 ppm). Blood THg levels in this study did not seem to affect foraging efficiency or other attributes of Northern Waterthrushes enough to reduce their stopover refueling rate. Research is needed to identify mercury effect levels for neurological, physiological, and behavioral changes that would impair the migration performance of passerine birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».