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Enregistrement W2243719208

B-Life project : new services for biological emergencies

2012· article· en· W2243719208 sur OpenAlexaboutno aff
Roland Gueubel, Jean‐Luc Gala, César Bastón Canosa, Pierre-Alain Fonteyne

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNSS applicationsService (business)Biological warfareComputer scienceGeographyComputer securityEnvironmental resource managementBusinessTelecommunicationsGlobal Positioning SystemEnvironmental sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The B-LiFE (Biological Light Fieldable laboratory for Emergencies) project is focused on delivering services for field analysis of biological threats and emergencies using a light fieldable laboratory system, autonomous and able to be quickly deployed nearby the crisis area. As seen in recent years, the successful management of sanitary crises such as CBRN (Chemical, Biological, Radiological and Nuclear) threats, life-threatening emerging diseases and outbreaks in remote areas, relies on the ability to perform rapid and reliable detection and identification of pathogens (e.g. anthrax cases in US in 2001, and SARS outbreak in Ontario in 2003). For fast response, the diagnostic capacity must be as close as possible to the crisis/crime area. The integration of several space based technologies: Satellite Communication, Global Navigation Satellite System (GNSS) and Earth Observation are critical to provide rapid field operational capabilities: Satellite communications are required for the communications between the field teams and the command and control centre(s). Earth Observation (EO) imagery provides geographical information and maps of the crisis area. Meteorological and weather forecasts need to be provided in order to support the forecast of disease spreading, the stability of medicines and the protection of the equipments in use. Satellite navigation will be used for georeferencing of the data samples as well as for tracking and tracing of the medical/biological and sampling team. B-LiFE service is a valuable tool for European countries, institutions and organisations to improve the level of response and increase of security in CBRN emergencies, a service that will be available in any location worldwide. The B-LiFE service allows the integration and exploitation by any stakeholder with their own expertise and purposes. B-LiFE is currently in Feasibility Study stage under the auspice of the Integrated Applications Promotion (IAP) programme of the European Space Agency (ESA). The project is developed by an international consortium. From Belgium, the Centre for Applied Molecular Technologies of the Universite catholique de Louvain develops the biological laboratory and manages the project, the Vrije Universiteit Brussel provides expertise in remote sensing and image processing. The consortium is completed with SES TechCom, one of the largest satellite operators, based in Luxemburg. The project is supported by the Belgian federal scientific Policy and by the Luxemburg Government. Following a successful completion of the study, it is planned to continue within ESA's IAP programme with a demonstration project developing and demonstrating the targeted pre-operational services. Copyright © (2012) by the International Astronautical Federation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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