Antibacterial Activities of Essential Oils Extracted from Leaves of <i>Murraya koenigii</i> by Solvent-Free Microwave Extraction and Hydro-Distillation
Notice bibliographique
Résumé
Solvent-free microwave extraction (SFME) for the isolation of essential oil from leaves of Murraya koenigii L. (Rutaceae) has been compared with the conventional hydro-distilled oil (HD) in terms of yield, composition, antioxidant activity, and antibacterial activity against Listeria innocua. The yield of essential oil obtained from 30 min of SFME was similar to that of HD for 180 min. By GC-MS analysis, the major compounds of the essential oil extracted by SFME, which were obtained in somewhat lower amounts than in the essential oil obtained by HD, were alpha-copaene (44.3%), beta-gurjunene (25.5%), isocaryophyllene (12.1%), beta-caryophyllene (8.7%) and germacrene D (2.9%). The content of oxygenated terpenes, slightly higher for the SFME-essential oil (2.3%) than the HD-essential oil (1.4%), were much lower than that of nonoxygenated terpenes in both oils. DPPH radical scavenging activities of both essential oils were relatively low (10%-24%). Complete inhibition of growth of L. innocua was observed with both SFME and HD essential oils, at 400 and 600 microg/mL (minimum inhibitory concentration), respectively. The SFME-essential oil at 300 microg/mL provided 92% inhibition, indicating its potential as a natural antimicrobial agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».