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Enregistrement W2243800325

Carbonyl fluoride (COF2) vertical information above Jungfraujoch by FTIR and multi-spectra fitting: error budget and comparisons with KASIMA 3-D CTM model calculations

2008· article· en· W2243800325 sur OpenAlexaboutno aff
Pierre Duchatelet, Emmanuel Mahieu, Roland Ruhnke, Philippe Demoulin, P. F. Bernath, C. D. Boone, Kaley A. Walker, S. Wood

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorideSpectral lineFourier transform infrared spectroscopyChemistryPhysicsInorganic chemistryOpticsQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major sources of fluorine in the stratosphere are CFC-11 and CFC-12. During the decomposition process, fluorine is first present in the form of carbonyl compounds (e.g. carbonyl fluoride (COF2)). Given its long life time, COF2 is the second most abundant stratospheric fluorine reservoir. Earliest, COF2 vertical distributions were derived from occultation measurements performed by the ATMOS instrument during the SPACELAB-3 Space Shuttle mission in 1985. The Canadian FTIR spectrometer ACE-FTS, onboard the SCISAT-1 satellite, is the first instrument since the last ATMOS flight in 1994, to record COF2 vertical profiles from space. Four years of ACE-FTS occultation measurements are presently available. Several COF2 IR absorption lines located either in the so-called InSb (1-5 µm) and MCT (2-16 µm) spectral ranges can be used to determine its total column from ground-based high-resolution FTIR observations. In addition, we have proposed, during the EGU General Assembly 2007, an original retrieval procedure that allows us to derive information on the COF2 vertical distribution, between 17 and 30 km, from ground-based FTIR spectra recorded at Jungfraujoch. This “multi-microwindows multi-spectra” approach, using the SFIT-2 v3.91 algorithm, has been completely characterized in terms of fitting strategy and information content. Some examples of COF2 vertical profiles inversions were also presented. This year, we will complete the characterization of the multi-microwindows multi-spectra fitting procedure by exposing the full error budget affecting our COF2 partial and total columns products. Also, comparisons with COF2 model runs generated by the 3D CTM KASIMA (KArlsruhe SImulation model of the Middle Atmosphere) will be presented and critically discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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