A Preliminary Study of DXA and QCT Derived Femur Cross-Section Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and quantitative computed tomography (QCT) are the two clinic imaging modalities available for examining bone quality. However, there is a dilemma in their selection. DXA uses a lower and safer X-ray dosage, but the produced image is two-dimensional, the information of bone spatial geometry and heterogeneous material distribution required for evaluating bone quality is missing; On the other hand, although QCT is able to capture all the required information, it has to use amuch higher X-ray dosage that may be a potentialhealth concern. Femur cross-section stiffness is an important parameter forassessing bone quality. Although itcan be determined from both DXA and QCT image, it is best computed from QCT for the reason mentioned in the above. In this study, we attempted to establish the ‘equivalence’ between DXA and QCT derived femur cross-section stiffness. If it is successful, DXA can be used in replacement of QCT in assessing bone quality. The study results showed that there indeed exist strong correlations between DXA and QCT derived femur stiffness, but they are not equivalent to each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».