Field observation of seawater spray droplets impinging on the upper deck of an icebreaker
Notice bibliographique
Résumé
Seawater spray icing is a major problem faced not only by fishing vessels and trawlers but also by commercial vessels. Marine disasters caused by ice accretion occur frequently in cold regions. However, even today, deicing continues to be a manual operation that usually involves the use of a hammer. To address icing on the ship, sea spray generation, spray delivery, and heat transfer for ice accretion are important. In this study, the authors developed a seawater droplet counter for measuring the droplets impinging on ships. The field observation was made on the upper deck of the CCGS Louis S. St-Laurent during the voyage to the Northwest Passage and the Canada Basin. Because the observation period was late July and August of 2012, the purpose of this observation was to obtain the relationship between pitching and rolling of the ship and seawater spray generation. The weather conditions, acceleration of the ship, and size and number of seawater droplets were measured. The marine condition and spray generation were recorded by using a monitoring system set up on the upper deck of the ship. Droplet size distributions were obtained in rough weather. Preliminary result shows that long-period swells did not contribute to the increase in the amount of seawater spray, although the pitching angle of the ship increased with swell. The seawater droplet counter recorded large numbers of particles during a storm. The time series of the droplet counter suggested that the particles were caused by raindrops, because droplets were detected continuously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».