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Enregistrement W2243938698 · doi:10.12816/0009889

International Summer School on Islam and Science ( Paris , 22 - 31 August 2014 )

2014· article· en· W2243938698 sur OpenAlexaboutno aff
Daud Abdul-Fattah Batchelor

Notice bibliographique

RevueIslam and Civilisational Renewal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamPolitical scienceMedia studiesHistorySociologyReligious studiesSocial scienceArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An excellent program on Islam and Science was co-organised by Professors Nidhal Guessoum and Jean Staune (Director, Universitie Interdisciplinaire de Paris) in Paris for 21 Muslim ‘students’ from universities and institutions in Algeria, Egypt, Jordan, France, the United Arab Emirates, the United States and the United Kingdom, Indonesia and Malaysia. Professorial lectures were delivered by prominent Muslim scientists/engineers/religious scholars – Nidhal Guessoum (American University of Sharjah, UAE), Ehab Abouheif (McGill University, Canada), Bruno Guiderdoni (Islamic Institute of Advanced Studies in Paris), Odeh Jayyousi (Jordan), Usama Hasan (Quilliam Foundation, UK) and leading Christian scientists – Philip Clayton (Claremont School of Theology, USA), Denis Alexander (Faraday Institute, Cambridge, UK) and Jean Staune. This was a cutting edge program on the state of thinking on critical issues regarding Religion and Science. To support the training, group visits were made to the impressive institutions of the Museum National d’Histoire Naturelle and the Cite des Sciences et de l’Industrie, as well as to the Central Paris Masjid. The program was not all scientific as participants were also treated socially to warm French hospitality and delicious cuisine for their lunches and dinners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2600,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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