Synthesis and Characterization of CeO<sub>2</sub>-Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanocomposite Coating on the AA6061 Alloy
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, a thick, uniform and crack-free sol-gel coating embedded with Al 2 O 3 -CeO 2 nanoparticles was successfully synthesized and deposited on aluminum alloy AA6061 by spin coating method. The coating morphology was characterized by using a scanning electron microscopy coupled with electron diffraction x-ray spectrometer (SEM-EDX), an atomic force microscopy (AFM) and water contact angle measurements. FT-IR spectra were obtained using a Fourier transformation infrared spectrometer. The corrosion resistance of this coating in 3.5 wt.% NaCl solution was evaluated with electrochemical methods including potentiodynamic polarization (PDP) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The stability of the corrosion resistance of this coating was evaluated by immersion in 3.5 wt.% NaCl solution and by exposure to the UV radiation condition. In addition, the adhesion resistance of the coating was also assessed. SEM and AFM results showed that Al 2 O 3 -CeO 2 nanoparticles dispersed uniformly in the room temperature vulcanized (RTV) silicon rubber matrix and formed a thick and crack-free coating. Both polarization and impedance results reveal that CeO 2 -Al 2 O 3 nanoparticles embedded silicon rubber coating can improve the corrosion resistance of the AA6061 alloy by more than three orders of magnitude. Meanwhile, the corrosion resistance of this coating was found to be stable under immersion in 3.5 wt.% NaCl solution and UV exposure conditions. However, excessive content of CeO 2 nanoparticles in the coating made the coating morphology porous and decreased the thickness of the coating, which resulted in the decrease in the corrosion resistance of the coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».