Building height matters: nesting activity of bees and wasps on vegetated roofs
Notice bibliographique
Résumé
Vegetated, “green” infrastructure, including terraces, balconies, and vegetated roofs and walls are increasingly common in urban landscapes, elevating habitat into novel contexts above ground. Highly mobile species, like bees and wasps, are often seen foraging on green infrastructure, but whether nesting opportunities are facilitated is not known. Cavity-nesting bees and wasps that provision brood in human-made trap nests were monitored over three years on 29 vegetated and non-vegetated roofs in Toronto, Canada. The study identified 27 species nesting on rooftops but found that building height was negatively correlated with the abundance of brood cells provisioned in trap nests, and positively correlated with the number of unfinished nests. A decline in green space area within a 600 m radius around each rooftop resulted in decreasing species richness and abundance. Although the introduced bee, Megachile rotundata (Fabricius) occupied more sites than any other bee or wasp (27.6%) and was the most abundant species, amounting to half (48.9%) of all brood reared, native bees were 73% of all bee species reared. The most abundant wasp was the native spider-collecting Trypoxylon collinum Smith (11.4%), but the introduced aphid-collecting Psenulus pallipes (Panzer) occurred at more sites (24.1%). For the pollination and pest controlling services they provide, bees and wasps should be considered in the design of vegetated roofs. Evidence here suggests that building height and surrounding green space at ground level impact bee and wasp diversity on vegetated roofs. Efforts supporting their populations using trap nests should target low- and mid-rise buildings (<5 building levels).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».