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Enregistrement W2244015195

Evolution of Highway Maintenance Outsourcing in Alberta, Canada

2006· article· en· W2244015195 sur OpenAlexaboutno aff
Nick Bucyk, Moh Lali

Notice bibliographique

RevueTransportation Research E-Circular · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUrban and Freight Transport Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutsourcingProcurementBiddingBusinessWork (physics)Service (business)Operations managementBusiness process reengineeringMarketingEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1995, Alberta Transportation and Utilities took its first steps of many to outsource the highway maintenance work. This work covered all summer and winter maintenance of the provincial highway network. The department overcame many challenges as it changed its role from delivering the service to managing the delivery of the service by private sector. From day one, the industry and the department began to work together on forming a relationship of understanding from each other's point of view. This relationship was referred to as partnering and it would prove to be beneficial for day to day operations and in the future contracts. Following the outsourcing and prior to the next round of tendering, the department along with the industry conducted a major reengineering of the existing maintenance process. The group undertook a thorough review of all the maintenance specifications and contract requirements in an effort to identify the risk and allocate it where it could be best managed. During this period the department also sold its maintenance shops and increased its responsibility by assuming approximately 15,000 km of secondary highways from local municipalities. All of these changes were incorporated into the contracts prior to the second round of retendering. As a result of these changes there were significant savings. The department is now about to embark on its third round of retendering. Maintaining a level playing field for all contractors, creating a competitive bidding atmosphere, dealing with increased public expectation and issues on environment and insurance are just a few of the items that were reviewed in this round.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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