A developmental approach to ancient innovation
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we view creativity through the lens of innovation, a concept familiar to archaeologists across a range of contexts and theoretical perspectives. Most attempts to understand ancient innovation thus far, we argue, have been limited by their lack of capacity to cope with the multiple scales of innovation: Those that track widespread changes, like the beginnings of metallurgy, fail to account for the changes experiences by individual craftspeople; those that do justice to the details of the micro-scale, with ‘thick’ description, cannot well explain the regional adoption of new practices. Here we develop an intermediary position, at the meso-scale, which we hope can serve to integrate these different scales. It is based on the notions that all innovation entails learning (and hence cognitive transformations) and that learning is very often supported at this meso-scale, through ‘communities of practice’. Drawing on the ethno-archaeological literature in particular, we emphasise how learning is a process of embodied cognition. Our archaeological case study is then drawn from the Bronze Age east Mediterranean, where a striking innovation in pottery making — the use of rotative kinetic energy via the potter’s wheel — sees a very uneven uptake from region to region over the course of many centuries. We propose certain differences in community organization from one region to another that might account for such variation in the adoption of an innovation, with the island of Crete in particular seeing a much more stable trajectory of adoption than many of its neighbouring areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».