Pre-admission escalation rate of daily opioid consumption (PERDOC), and total morphine equivalent daily dose on the first complete day of admission (D1-MEDD) to a tertiary-level palliative care unit (TPCU): Correlates and predictors in patients with advan
Notice bibliographique
Résumé
9065 Background: Although animal laboratory studies attest to opioid tolerance (OT), it can be difficult in clinical practice to determine whether substantive escalation in opioid dose (average of >5% per day between initial daily dose and maximum daily dose to date) is due to disease progression (DP) or decreased opioid responsiveness, which in turn may be due to OT or other factors. Our study aims were to determine (1) the frequency of PERDOC>5%, (2) the correlates and predictors of PERDOC>5% and D1-MEDD. Methods: We retrospectively examined TPCU patient database records for demographics, physician rating of PERDOC in the Edmonton Staging System (ESS) for cancer pain classification, Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores, and D1-MEDD. Consecutive 1st admission data on patients surviving >3 days were included in the initial analysis. Using complete data, logistic regression and multiple regression models were created with PERDOC>5% and logn D1-MEDD, respectively, as dependent variables. Results: From 1,351 patients who met the initial descriptive analysis eligibility criteria, 1212 (90%) had an ESS rating for PERDOC. The prevalence of PERDOC>5% was 274/1212 (19.3%). Bivariate analysis (N=969, complete data) showed that PERDOC>5% was positively associated (p<0.05) with younger age, neuropathic pain component (NPC), a pathological level of psychological distress (PLPD), substance abuse, higher D1-MEDD, and higher ESAS pain score (ESAS-P). In the multivariate analysis, NPC (Odds ratio: 2.1, 95% confidence interval: 1.5–2.9), PLPD (1.7, 1.2–2.6), and higher D1-MEDD (2.2, 1.03–4.7) were the strongest independent positive predictors, and ESAS-P (1.01, 1.003–1.02) remained as a weaker predictor. In the D1-MEDD regression model, positive predictors (p<0.05) were younger age, NPC, incident pain, PERDOC>5%, PLPD, ESAS-P and ESAS anxiety scores. Conclusions: Aside from OT and DP, the multiple predictors identified for PERDOC>5% and D1-MEDD underscore the need for a systematic multidimensional assessment of cancer pain that incorporates psychological and physical characteristics. No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».