Inadequate Dietary Intakes: Among Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Eating behaviours were assessed among pregnant women in a mid-sized Canadian city. METHODS: As part of the Prenatal Health Project, we interviewed 2313 pregnant women in London, Ontario. Subjects also completed a food frequency questionnaire. Recruitment took place in ultrasound clinics at 10 to 22 weeks of gestation. The main outcome measures were number of daily servings for each food group, measured against the minimum number recommended by the 2007 Eating Well with Canada's Food Guide (CFG), the proportion of women consuming the recommended number of servings for each and all of the four food groups, and factors associated with adequate consumption. We also determined the number of servings of "other foods." Analysis included descriptive statistics and logistic regression, all at p<0.05. RESULTS: A total of 3.5% of women consumed the recommended number of servings for all four food groups; 15.3% did not consume the minimum number of servings of foods for any of the four food groups. Women for whom this was their first pregnancy were less likely to consume the recommended number of servings from all four food groups (odds ratio=0.41; confidence interval=0.23, 0.74). CONCLUSIONS: Very few pregnant women consumed food group servings consistent with the 2007 recommendations. Strategies to improve dietary behaviours must focus on the establishment of healthy eating behaviours among women of reproductive age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».