Development and Characterization of PLA-Based Bio Composites
Notice bibliographique
Résumé
Polymers make up an important component of the manufacturing industry. Their density and mechanical properties makes them desirable for many applications. Currently much polymer produced is from non-renewable sources which adds to waste after disposal. PLA is a bio-based polymer shown to be promising in many studies but its inherent brittleness prevents wide scale application of the polymer. One readily feasible alternative is to reinforce PLA with fillers as a means to improve mechanical properties. Two types of PLA based bio-composites were considered: PLA-Lignin & PLA-Tannin composites. PLA was the matrix in these composites with the fillers either being Lignin or Tannin. Composites containing 5, 10, and 15 wt % of the fillers were studied. The composites were fabricated by means of melt blending in a twin screw compounder followed by injection molding. SEM morphological, mechanical, and dynamic mechanical evaluations of the composites were performed. Tan delta values of both Lignin and Tannin based PLA composites increased with increasing addition of fillers with the exception of PLA with 5 wt% Tannin. Lignin appears to have a plasticizing effect on the initial tensile stiffness while tannin appears to have a stiffening effect on the initial tensile stiffness. Glass transition temperatures of all composites do not seem to change significantly from that of pure PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».