Notice bibliographique
Résumé
Introduction Delirium is a common and frequently distressing neuropsychiatric complication in cancer patients. It has been defined as a transient global disorder of cognition and attention. These features are highlighted in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (4th edition; DSM–IV) core diagnostic criteria for delirium (Table 48.1), which also includes perceptual disturbance, acuity of onset (hours to days), fluctuation in clinical features, and the presence of an underlying cause, such as a general medical condition, substance induced, multiple etiologies, or unknown etiology. Delirium is associated with increased morbidity and mortality, prolonged hospital stay, and especially in the elderly, an increased requirement for institutional care. Epidemiological aspects Delirium occurrence rates in the range of 8–88% have been reported in hospitalized cancer patients. This wide range likely represents differences in diagnostic criteria, and populations selected on the basis of admission to different settings (for example, early versus advanced disease) or referral to different consult services such as psychiatry or neurology. Prospective studies have reported delirium in 40% of advanced cancer patients on hospital admission and in almost 90% of these patients in the last hours or days prior to death. Despite its remarkable frequency as a terminal event, delirium reversal has been reported in approximately 50% of episodes. Clinical features Delirium is a syndrome with protean manifestations. Perceptual disturbance, one of the potential core criteria, includes misperceptions, illusions, and hallucinations. Hallucinations are most commonly visual but tactile and auditory types can also occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».