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Enregistrement W2244340508

Portrait de la promotion des carrières scientifiques et technologiques au Saguenay-Lac-Saint-Jean

2004· article· fr· W2244340508 sur OpenAlexaboutno aff
Marie-Andrée Boivin

Notice bibliographique

RevueSDEIR (University of Quebec at Chicoutimi) · 2004
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Conseil du loisir scientifique du Saguenay—Lac-Saint-Jean (CLS) s’est donné pour mission d’assurer la promotion de la culture scientifique auprès du grand public de tout âge et, plus particulièrement, le développement des activités d’animation scientifique auprès d’une clientèle jeunesse. Jusqu’à maintenant, il a produit et développé de nombreuses activités à saveur scientifique afin d’intéresser les jeunes à la culture scientifique. Le CLS diffuse de l’information et des activités afin de développer certaines connaissances dans le domaine. Notons, par exemple, les animations Débrouillards, l’Expo-sciences régionale, le Défi génie inventif, le Défi apprenti génie, le Concours d’écriture scientifique, les Innovateurs à l’école et à la bibliothèque, les Salles de découvertes, etc. Ces activités sont très populaires et intéressent un grand nombre de jeunes parce qu’elles proposent une approche dynamique et interactive qui se déroule en dehors du cadre pédagogique plus rigide, mis en place dans les institutions d’enseignement. On constate par contre que, malgré la forte demande pour ces activités, il existe une stagnation du nombre de jeunes québécois qui s’inscrivent dans des cours ou programmes à vocation scientifique ou technologique, notamment au Saguenay—Lac-Saint-Jean.1 Pourtant, les entreprises exigent désormais une main-d’œuvre de plus en plus qualifiée. Observant cette situation, le gouvernement québécois a instauré, en 2001, une Politique québécoise de la science et de l’innovation en demandant, entre autres, aux Conseils du loisir scientifique de l’ensemble du Québec de mettre en place une structure de concertation visant la promotion des carrières en science et en technologie. Pour le CLS, l’examen de la réalité régionale constitue une prémisse, un élément majeur pour trouver de nouvelles pistes d’actions et ainsi travailler à la promotion des carrières scientifiques et technologiques. En 2002, la mise en place du Comité de travail pour la promotion des carrières scientifiques et technologiques (CTPCST), composé de représentants et de représentantes des institutions d’enseignement et du CLS, s’est donné pour mission de favoriser chez les jeunes le goût des carrières en science et technologie, par des expérimentations concrètes permettant l’acquisition de compétences et de connaissances liées à la réalité du travail. Il devait identifier la problématique des carrières en science et technologie dans la région et déterminer les enjeux et les cibles d’intervention afin d’élaborer des axes et des stratégies de développement. La réalisation du portrait est l’occasion de développer, avec des partenaires externes, une approche et des projets visant la promotion des carrières scientifiques et technologiques, destinés aux jeunes du primaire et du secondaire. L’analyse qualitative du portrait statistique nous permettra d’identifier les principaux enjeux en matière de sciences et technologies et de dégager les actions ou les interventions possibles. 1 Orientation des jeunes vers les carrières scientifiques et techniques. Colloque tenu à Montréal le 30 mai 1996, p. 7 Cet exercice nous permettra de souligner la contribution des jeunes en sciences et technologies, mais aussi les lacunes de leur insertion. À partir de ces résultats, le CLS, en collaboration avec le CTPCST, sera en mesure de proposer des cibles d’intervention permettant de soutenir une relève scientifique et technologique qualifiée qui réponde adéquatement à la demande des entreprises régionales. Le CLS souhaite que ce portrait amène les responsables des milieux scolaires, professionnels et décisionnels à considérer science et technologie dans une perspective enrichissante, garante de l’avenir de la région et de la prospérité de sa population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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