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Enregistrement W2244342225 · doi:10.1097/ccm.0000000000001216

Guidelines for the Appropriate Use of Bedside General and Cardiac Ultrasonography in the Evaluation of Critically Ill Patients—Part I

2015· review· en· W2244342225 sur OpenAlexaff
Heidi L. Frankel, Andrew W. Kirkpatrick, Mahmoud Elbarbary, Michael Blaivas, Himanshu Desai, David P. Evans, Douglas T. Summerfield, Anthony D. Slonim, Raoul Breitkreutz, Susanna Price, Paul E. Marik, Daniel Talmor, Alexander Levitov

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illIntensive care medicineUltrasonographyCritical illnessSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To establish evidence-based guidelines for the use of bedside ultrasound by intensivists and specialists in the ICU and equivalent care sites for diagnostic and therapeutic purposes for organs of the chest, abdomen, pelvis, neck, and extremities. METHODS: The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation system was used to determine the strength of recommendations as either strong or conditional/weak and to rank the "levels" of quality of evidence into high (A), moderate (B), or low (C) and thus generating six "grades" of recommendation (1A-1B-1C-2A-2B-2C). Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) was used for all questions with clinically relevant outcomes. RAND appropriateness method, incorporating modified Delphi technique, was used in steps of GRADE that required panel judgment and for those based purely on expert consensus. The process was conducted by teleconference and electronic-based discussion, following clear rules for establishing consensus and agreement/disagreement. Individual panel members provided full disclosure and were judged to be free of any commercial bias. The process was conducted independent of industry funding. RESULTS: Twenty-four statements regarding the use of ultrasound were considered-three did not achieve agreement and nine were approved as conditional recommendations (strength class 2). The remaining 12 statements were approved as strong recommendations (strength class 1). Each recommendation was also linked to its level of quality of evidence. Key strong recommendations included the use of ultrasonography for ruling-in pleural effusion and assisting its drainage, ascites drainage, ruling-in pneumothorax, central venous cannulation, particularly for internal jugular and femoral sites, and for diagnosis of deep venous thrombosis. Conditional recommendations were given to the use of ultrasound by the intensivist for diagnosis of acalculous cholecystitis, renal failure, and interstitial and parenchymal lung diseases. No recommendations were made regarding static (vs dynamic) ultrasound guidance of vascular access or the use of needle guide devices. CONCLUSIONS: There was strong agreement among a large cohort of international experts regarding several recommendations for the use of ultrasound in the ICU. Evidence-based recommendations regarding the appropriate use of this technology are a step toward improving patient outcomes in relevant patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations482
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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