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Enregistrement W2244438265 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-615

Abstract 615: Noninvasive diagnosis of actionable mutations by deep sequencing of circulating tumor DNA in multiple myeloma

2015· article· en· W2244438265 sur OpenAlexaff
Rayan Kaedbey, Olena Kis, Arnavaz Danesh, Mark Dowar, Tiantian Li, Zhihua Li, Jessica Liu, Mark Mansour, Mahadeo A. Sukhai, Tong Zhang, Suzanne Kamel‐Reid, Trevor J. Pugh, Suzanne Trudel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASNeuroblastoma RAS viral oncogene homologLiquid biopsyCirculating tumor DNADNA sequencingDeep sequencingMedicineMultiple myelomaCancerWhole genome sequencingGenomeCancer researchGeneBiologyGeneticsInternal medicineColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Genome sequencing of multiple myeloma (MM) tumors has revealed recurrent mutations that serve as a fertile ground for targeted therapies. Indeed, activating mutations of KRAS, NRAS and BRAF have been reported in approximately 27%, 24% and 4% of MM cases. Based on this observation, we initiated a Phase II NCI-CTEP sponsored clinical trial of trametinib in patients with MM (PHL-9460). Detection of mutations currently require bone marrow aspirates that are invasive and can yield suboptimal samples. Targeted, ultra-deep sequencing of circulating tumor DNA (ctDNA) is a promising tool for accessing the tumor genome that has not been well studied in MM. We set out to determine the feasibility of detecting ctDNA in MM and of identifying actionable mutations and mutational load using liquid biopsy through ctDNA analysis. Methods: MM patients enrolled onto PHL-9460 or those with heavy tumor burden were identified and consented to have their peripheral blood drawn for analysis. Where possible, matched tumor DNA was also obtained. Cell-free DNA was extracted from 7-15 mL of plasma isolated within ¬1 hour of blood draw using the QIAamp Circulating Nucleic Acid Kit and tagged with barcoded sequencing adapters for subsequent pooling. All exons of KRAS, NRAS, BRAF, PIK3CA and EGFR genes were isolated using a custom hybrid capture panel (IDT xGen Lockdown) and sequenced on an Illumina HiSeq 2000. Reads were aligned to the human genome reference (hg19) using bwa and somatic mutations were detected using muTect. Results: We have collected 25 samples from 23 patients, 7 from patients on PHL-9460, 5 newly diagnosed, and 13 from relapsed patients having received 3.3 median prior lines of therapy (range 1-7). To date, 11 samples from 10 patients have been sequenced. The sample with the lowest DNA yield failed due to low library complexity (range 16.6-3872 ng, median yield: 197 ng). From the remaining 10 samples, the mean target coverage ranged from 31,500 to 32,500. Somatic mutations in KRAS, NRAS, or PIK3CA genes were present in 5 of 9 patients with mutant allele frequencies ranging from 1.1% to 32% (3 KRAS and 2 NRAS of which 2 cases also had a low frequency PIK3CA mutation). We did not uncover mutations in BRAF or EGFR. For patients with matched tumor DNA, mutations in ctDNA concurred with those found in tumor DNA sequencing (4 of 4 tumors with known genotypes). Two patients with NRAS mutations enrolled onto PHL-9460 have responded to trametinib (1 partial and 1 minor response) and remain on therapy. Conclusion: ctDNA analysis in this cohort has identified key mutations in MM. The rate of RAS or RAF mutations in ctDNA compared to matched tumors and correlation to response to trametinib is ongoing and will be presented. Preliminary data suggest that ctDNA may be a reliable method of detecting mutations in MM and an alternative to bone marrow biopsy. Citation Format: Rayan Kaedbey, Olena Kis, Arnavaz Danesh, Mark Dowar, Tiantian Li, Zhihua Li, Jessica Liu, Mark Mansour, Mahadeo Sukhai, Tong Zhang, Suzanne Kamel-Reid, Trevor J. Pugh, Suzanne Trudel. Noninvasive diagnosis of actionable mutations by deep sequencing of circulating tumor DNA in multiple myeloma. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 615. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-615

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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