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Enregistrement W2244447797 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.2073

Bevacizumab use and central nervous system (CNS) hemorrhage.

2012· article· en· W2244447797 sur OpenAlexaff
Nathalie Letarte, Linda R. Bressler, John L. Villano

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBleedSubarachnoid hemorrhageBevacizumabStroke (engine)Intracerebral hemorrhageAdverse effectGliomaComplicationCancerChemotherapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2073 Background: Bevacizumab is widely used and may cause life-threatening bleeding, usually at sites of disease involvement such as the CNS. We attempted to identify clinical characteristics associated with CNS hemorrhage in a broad population. Methods: We did a retrospective review of the FDA Medwatch database of adverse events reported with bevacizumab from 11/1997 to 5/2009. Results: We searched the database for keywords bleeding, hemorrhage, cerebral, intracranial, subarachnoid, cerebellar, hemorrhagic stroke, and brain. 17,466 reports were included in the database: 154 described CNS hemorrhage in 99 patients, and 1041 reports described non-CNS bleeds. For CNS bleeds, cerebral hemorrhage was the most frequent event reported (n=39), followed by intracranial hemorrhage (n=20) and subarachnoid hemorrhage (n=18). Median age was 62 years; 54% of patients were female. Primary cancer was colorectal (42%), glioma (13%), and breast cancer (10%). Patients received a median of three (1-36) doses of bevacizumab prior to the bleed. 54% of patients received myelosuppressive chemotherapy, and 30% had documented history of hypertension. Sixteen patients with CNS hemorrhage were reported to have CNS metastases. For 70 patients, information on CNS involvement was not reported. Death was reported as a complication of hemorrhage in 48% of patients. Nine patients with brain metastases died and CNS hemorrhage was the cause of death in seven. Six patients with glioma died, and CNS hemorrhage was the cause in three. One patient with brain metastases, and one patient with glioma also experienced a non-CNS bleed. Five patients in each group had received heparin, warfarin or NSAIDs. Low platelet counts were reported in 3 patients with CNS metastases and 2 patients with glioma. The most common factor associated with CNS hemorrhage was medication predisposing to bleeding, followed by thrombocytopenia. Hypertension, a risk factor for CNS hemorrhage, was reported in 4 patients with brain metastases, and 2 patients with glioma. Conclusions: In this database, 154 of 1195 reports of bleeding associated with bevacizumab described a CNS bleed. Although CNS bleeds were not common, they were the reported cause of death in more than half of the cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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