Cost of illness of renal cell carcinoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
15560 Background: Renal cell carcinoma (RCC) is the most common form of kidney cancer. RCC patients have limited treatment options and low survival rates, particularly for advanced-staged patients. Despite its importance, data on the economic burden of RCC are limited. Methods: A prevalence-based approach was used to estimate the aggregate annual societal cost burden of RCC in Canada. Key relationships represented in the model include the annual number of patients treated for RCC by age group and cancer stage; utilization of cancer treatments; unit costs; work-days missed, and wage rates. Results: The annual prevalence of RCC in Canada in 2005 was estimated to be 17,845 cases. The associated annual burden of RCC (Canadian $2005) was approximately $357 million ($19,981 per patient). Health-care costs and lost productivity accounted for 65.6% ($234 million) and 34.4% ($123 million) of the total, respectively. Reflecting its higher prevalence, the total cost associated with Stage II RCC accounted for the greatest share (67%) followed by Stage I, Stage III, and Stage IV RCC, at 19.8%, 11.6% and 1.6%, respectively. Conclusions: The economic burden of RCC in Canada is substantial at a cost of $357M which represents 2% of the total cost of illness of cancer in Canada ($16.64B, inflated to $2005). Interventions to reduce the prevalence of RCC have the potential to yield considerable economic benefits. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».