Ecological Causes and Evolutionary Consequences of Fitness Variation in Lobelia cardinalis
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the functional relationship between characters and components of fitness is a central goal of evolutionary biology. The studies in this thesis examined the ecological causes and evolutionary consequences underlying differences in fitness among individuals of Lobelia cardinalis. \nFlowering plants experience selection from many sources, which may enhance or oppose selection by pollinators. In the second chapter of this thesis, the role of pollinators and herbivores in shaping selection on floral characters was investigated. Floral traits experienced pollinator-mediated selection and weak selection by weevil larvae and slugs.\nBecause pollinators also forage according to local density of flowers, in the fourth chapter I explored how local density of individual plants and flowers influences fitness of individual plants. Plants at dense sites produced more seeds, consistent with pollinator preference for denser patches. Individual female-phase flowers produced more seeds as the density of surrounding male-phase flowers increased and female-phase flowers decreased. This study highlights how plant phenotype and local density influence pollination and subsequent plant fitness.\nIn L. cardinalis rosette formation (a life-history character) partly shapes the distribution of plants, and may influence plant survival and fitness. In the fifth chapter, I explored how variation in allocation to clonal reproduction among plants (ramets) and genets influenced survival and fitness. Plants that produced more and larger rosettes realized higher survival independent of the phenotype of the parental. Plants that produced one rosette in 2009 produced more seeds in 2010 than plants that produced more than one rosette. This pattern was reversed in the following time period; plants that produced more rosettes in 2010 produced more seeds in 2011.\nThe relative importance of pollinators versus other selective agents in shaping floral traits, as well as the intensity of competition among individual plants and flowers likely depend on the extent to which reproduction is pollen limited. In the third chapter, I explored how pollen limitation affected selection on floral traits via female fitness and found a weak relationship. Although this seems to contradict intuition, several reasons may limit the influence of pollen limitation on selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».