Intelligence: What Is Indigenous to India and What Is Shared?
Notice bibliographique
Résumé
The story is told of a discourse on mind, self, and intelligence that occurs in one of the seminal books of traditional knowledge, the Upanishad (Radhakrishnan, 1953). There is a learned man, Narada, who commutes between the land of gods and humans – he is dissatisfied in spite of his knowledge of books, which he teaches to humans; he wishes to know the nature of the self. He seeks out a wise man who is innocent of scriptural and book knowledge but is virtuous and practices love for all; this man is truly innocent like a five-year-old child. But he knows about the self. Narada asks him for lessons on self-knowledge, because he has heard that those who have such knowledge live beyond sorrow, and Narada says he is sad because he cannot cross over to the other side of sorrow! The wise man tells Narada to describe what knowledge he has already acquired, and then they can discuss how to go beyond it. NAME, SPEECH, AND MIND Narada's knowledge is vast – he knows the scriptures, mathematics and astronomy, medicine, warfare and weapons, the science of natural disasters, serpents, and the fine arts of dance and music. The boy-like wise man remarks that is good, you know the Name (declarative and procedural knowledge?), and as far as nomenclature goes, you should pursue it and be happy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».