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Enregistrement W2244890010 · doi:10.1086/657123

The Impact of Conditional Cash Transfers on Marriage and Divorce

2010· article· en· W2244890010 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Development and Cultural Change · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsDemographic economicsConditional cash transferMarriage marketCashMarital statusTransfer (computing)Labour economicsEconomic growthDemographyFinancePopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of less-developed countries have introduced conditional cash transfer programs in which funds are targeted to women. Economic models of the family suggest that these transfer programs may lead to marital turnover among program beneficiaries. Data from the experimental evaluation of the PROGRESA program in Mexico is used to provide new evidence on the short-run impacts of targeted transfers on couples' union dissolution and individuals' new union formation decisions. We find that, although the overall share of women in union does not change as a result of the program, marital turnover increases. Intact families eligible for the transfers experienced a modest (0.32 percentage points) increase in separation rates, with most of the effect concentrated among young and relatively educated women households. In contrast, young single women with low educational attainment levels experienced a substantial increase in new union formation rates. The marital transition patterns are consistent with the workhorse economic model of the marriage market-individuals with the greatest prospects to start new unions and those who may become more attractive in the marriage market are more likely to transition out of existing relationships and form new ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle