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Enregistrement W2244934195 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.798.410

Environmental Effects on the Static and Fatigue Behaviours of Hemp Fibre under Tensile Loading

2015· article· en· W2244934195 sur OpenAlexaff
Anh Dung Ngô, Thu Nga Ho, Khalid Sefrioui Manar

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthComposite materialAbsorption of waterMoistureHumidityWater contentGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental and loading mode effects on the tensile properties of Hemp fibre were investigated. At first, absorption of moisture into the fibre from ambient air and absorption of water into the fibre in immersion were studied. Then static and cyclic loadings tensile tests were conducted in various temperature and humidity conditions. It was found that, in ambient air (0% < RH < 80%) the moisture content of the studied fibre decreased with the increase of temperature conformed to the GAB model suggesting a multilayer absorption mechanism. On the contrary, for the fibre immersed in water, the moisture content increased with the increase of temperature. The activation of temperature on the diffusion of the water into the fibre by micro-pores and lumens jointly with the lack of possibility for the imprisoned water to evaporate might be the cause of this effect. Experimental results suggested that temperature and humidity could individually reduce the mechanical properties of Hemp fibre. Their interaction caused even a more harmful effect. Semi empirical and neural networks were used to predict the hygro-thermal effects on the mechanical properties under static tensile loading. Broken surfaces of the specimens were also examined showing different failure modes for static and cyclic tensile loadings. Finally, the value of the cellulose micro-fibrils angle (MFA) estimated using the static tensile stress-strain curve was 8.4 o ±1.9 o .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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