Association between depression and periodontitis: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the scientific evidence on the association between depression and periodontitis. METHODS: An electronic search was conducted in three databases until October 2015 (PROSPERO-CRD42014006451). Hand searches and grey literature were also included. Search retrieved 423 potentially studies. Two independent reviewers selected the studies, extracted data and assessed risk bias through a modified version of Newcastle-Ottawa scale. Meta-analysis was performed for the presence/absence of periodontitis (dichotomic). Summary effect measures and odds ratio (OR) 95% CI were calculated. RESULTS: After selecting the studies, 15 were included in the systematic review (eight cross-sectional, six case-control and one cohort study). Six studies reported that depression was associated with periodontitis, whereas nine studies did not. The majority of studies had low risk of bias by methodological quality assessment. Meta-analysis of seven cross-sectional studies showed no significant association between depression and periodontitis (OR = 1.03, 95% CI = 0.75-1.41). CONCLUSION: Findings from the present systematic review showed a great heterogeneity among the studies and the summary effect measure of the meta-analysis cannot affirm an association between depression and periodontitis. Future studies with different designs in distinct populations should be conducted to investigate this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».