Modeling extremes of wheat and maize crop performance in the tropics. Proceedings of a Workshop, CIMMYT, El Batán, Mexico, 19-22 April 1999.
Notice bibliographique
Résumé
In a workshop sponsored by the Natural Resources Group (NRG) of the International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), scientists from the USA, Canada, South Africa and CIMMYT gathered at CIMMYT headquarters during 19-22 April, 1999, to examine the performance of leading maize and wheat simulation models, particularly CERES, for tropical environments of high and low yield potentials. Major outcomes are reported in this publication and include: * revision of temperature effects on development in CERES Wheat 3.5; * examination of strategies for modeling barrenness and prolificacy in maize; * identification of the temperature effect on radiation use efficiency as a priority for subsequent revision; * heightened recognition of the need to compile quality data sets for maize and wheat growth from diverse environments. ISSN: 1405-7484 AGROVOC descriptors: Cereals; Maiz; Zea mays; Wheats; Triticum; Crop performance; Yield factors; Environmental factors; Drought stress; Rain; Temperature resistance; Heat; Nutrient deficiencies; Crop yield; Yield increases; Models; Simulation models; Tropical zones; Mexico; Research projects Additional
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».