Fetal ocular movements and retinal cell differentiation: analysis employing DNA microarrays.
Notice bibliographique
Résumé
As developmental biologists we study the role of fetal movements in providing continuity between prenatal and postnatal life. There are two major categories of fetal motility. The first category consists of movements that have an obvious effect on the survival or development of the fetus (e.g., changes of position, sucking and swallowing). The second category consists of fetal movements that anticipate postnatal functions. For example, fetal ocular movements (FOMs) predict postnatal eye function (e.g., motion vision) of the newborn and therefore represent an important indicator of fetal health. However, while the clinical significance of fetal motility is obvious, its biological significance is elusive. We propose to use retina of genetically modified mouse embryos to study the biological role of FOMs in the genesis of cell diversity and organ functional maturation. Our results have already demonstrated the importance of fetal eye motility in the differentiation of cholinergic amacrine cells (CACs) in the retina (Kablar, 2003). Apparently, these cells are sensitive to motion and also responsible for motion vision. In the current report, we suggest employing the unique opportunity provided by the mouse Myf5-/-:MyoD-/- knock-outs that lack skeletal musculature and FOMs, microarray analysis and the follow-up experiments to identify a group of candidate genes that are essential for the molecular regulation of CAC differentiation and in turn for the functional maturation of the visual system towards its ability to perform motion vision. Finally, the molecules identified via this approach may be important in the mechanochemical signal transduction pathways employed during the process of conversion of a mechanical stimulus into an instruction understandable by the developing retinal neurons and glia cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».