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Enregistrement W2244990589

Une approche evenementielle pour la description de politiques de controle d'acces

2012· article· fr· W2244990589 sur OpenAlexaff
Marc Frappier, Pierre Konopacki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Security and Intrusion Detection
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le controle d'acces permet de specifier une partie de la politique de securite d'un systeme d'informations (SI). Une politique de controle d'acces (CA) permet de definir qui a acces a quoi et sous quelles conditions. Les concepts fondamentaux utilises en CA sont : les permissions, les interdictions (ou prohibitions), les obligations et la separation des devoirs (SoD). Les permissions permettent d'autoriser une personne a acceder a des ressources. Au contraire les prohibitions interdisent a une personne d'acceder a certaines ressources. Les obligations lient plusieurs actions. Elles permettent d'exprimer le fait qu'une action doit etre realisee en reponse a une premiere action. La SoD permet de securiser une procedure en confiant la realisation des actions composant cette procedure a des agents differents. Differentes methodes de modelisation de politiques de controle d'acces existent. L'originalite de la methode EB3SEC issue de nos travaux repose sur deux points : (1) permettre d'exprimer tous les types de contraintes utilisees en CA dans un meme modele, (2) proposer une approche de modelisation basee sur les evenements. En effet, aucune des methodes actuelles ne presente ces deux caracteristiques, au contraire de la methode EB 3SEC. Nous avons defini un ensemble de patrons, chacun des patrons correspond a un type de contraintes de CA. Un modele realise a l'aide de la methode EB3SEC peut avoir differentes utilisations : (1) verification et simulation, (2) implementation. La verification consiste a s'assurer que le modele satisfait bien certaines proprietes, dont nous avons defini differents types. Principalement, les blocages doivent etre detectes. Ils correspondent a des situations ou une action n'est plus executable ou a des situations ou plus aucune action n'est executable. Les methodes actuelles des techniques de preuves par verification de modeles ne permettent pas de verifier les regles dynamiques de CA. Elles sont alors combinees a des methodes de simulation. Une fois qu'un modele a ete verifie, il peut etre utilise pour implementer un filtre ou noyau de securite. Deux manieres differentes ont ete proposees pour realiser cette implementation : transformer le modele EB3SEC vers un autre langage, tel XACML, possedant une implementation ayant deja atteint la maturite ou realiser un noyau de securite utilisant le langage EB3SEC comme langage d'entree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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