Une approche evenementielle pour la description de politiques de controle d'acces
Notice bibliographique
Résumé
Le controle d'acces permet de specifier une partie de la politique de securite d'un systeme d'informations (SI). Une politique de controle d'acces (CA) permet de definir qui a acces a quoi et sous quelles conditions. Les concepts fondamentaux utilises en CA sont : les permissions, les interdictions (ou prohibitions), les obligations et la separation des devoirs (SoD). Les permissions permettent d'autoriser une personne a acceder a des ressources. Au contraire les prohibitions interdisent a une personne d'acceder a certaines ressources. Les obligations lient plusieurs actions. Elles permettent d'exprimer le fait qu'une action doit etre realisee en reponse a une premiere action. La SoD permet de securiser une procedure en confiant la realisation des actions composant cette procedure a des agents differents. Differentes methodes de modelisation de politiques de controle d'acces existent. L'originalite de la methode EB3SEC issue de nos travaux repose sur deux points : (1) permettre d'exprimer tous les types de contraintes utilisees en CA dans un meme modele, (2) proposer une approche de modelisation basee sur les evenements. En effet, aucune des methodes actuelles ne presente ces deux caracteristiques, au contraire de la methode EB 3SEC. Nous avons defini un ensemble de patrons, chacun des patrons correspond a un type de contraintes de CA. Un modele realise a l'aide de la methode EB3SEC peut avoir differentes utilisations : (1) verification et simulation, (2) implementation. La verification consiste a s'assurer que le modele satisfait bien certaines proprietes, dont nous avons defini differents types. Principalement, les blocages doivent etre detectes. Ils correspondent a des situations ou une action n'est plus executable ou a des situations ou plus aucune action n'est executable. Les methodes actuelles des techniques de preuves par verification de modeles ne permettent pas de verifier les regles dynamiques de CA. Elles sont alors combinees a des methodes de simulation. Une fois qu'un modele a ete verifie, il peut etre utilise pour implementer un filtre ou noyau de securite. Deux manieres differentes ont ete proposees pour realiser cette implementation : transformer le modele EB3SEC vers un autre langage, tel XACML, possedant une implementation ayant deja atteint la maturite ou realiser un noyau de securite utilisant le langage EB3SEC comme langage d'entree.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».