Notice bibliographique
Résumé
For those who assume that increased regulation of political spending is inevitable in democratic nations, recent developments in U.S. campaign finance law appear puzzling. Is deregulation, exemplified by the U.S. Supreme Court's decision in Citizens United v. FEC, a harbinger of things to come elsewhere or further evidence that the United States remains an anomaly? In this volume, experts on the United States, Canada, Great Britain, Australia, Germany, Sweden, France, and several other European nations explore what deregulation means in the context of political campaigns and demonstrate how such comparisons can inform the study of campaign finance in the U.S. Whereas the contributors do not settle on any single theory of change in campaign finance law or any single perspective on the relationship between changes seen in the U.S. and those in other nations over the past decade, they do concur that the U.S. is rapidly retreating from the types of regulations that defined campaign finance law in most democratic nations during the latter decades of the twentieth century. By tracing and analyzing the recent history of regulation, the contributors shed light on many pressing topics, including the relationship between public opinion and campaign finance law, the role of scandals in inspiring reform, and the changing incentives of political parties, interest groups, and the courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».