3D Real-Time Routing Protocol With Tunable Parameters for Wireless Sensor Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel 3D real-time geographical routing protocol (3DRTGP) for wireless sensor networks is presented in this paper. 3DRTGP controls the number of forwarding nodes in the network by limiting forwarding to a unique packet forwarding region (PFR). PFR selection is based on the network density around each of the forwarding nodes, which reduces the number of redundant packet transmissions, collisions, and congestion. This enables 3DRTGP to meet the real-time requirements of a time sensitive application. In order to meet the packet delivery delay deadline, a forwarding node uses its own delay parameters, such as queuing and processing delays, and the expected number of hops to the destination to make a forwarding decision. 3DRTGP does not require an explicit exchange of neighboring information, such as location information. 3DRTGP is evaluated through extensive simulations under various network densities and traffic load conditions, which provides network tuning parameters to meet the real-time requirements of applications. 3DRTGP heuristically solves the void node problem (VNP) in 3-D deployments. It is demonstrated that 3DRTGP resolves VNP given that there is no network partitioning. 3DRTGP significantly outperforms similar 3-D geographical routing protocols in terms of end-to-end delay and miss ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle