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Enregistrement W2245129622 · doi:10.1093/ejcts/ezv160

When is the burden of responsibility over for the surgeon?

2015· letter· en· W2245129622 sur OpenAlexaff
Christian Finley

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardio-Thoracic Surgery · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To many, the safe conduct of an operation and the successful discharge of a patient is the summation of the surgeon's responsibility. While this is the fundamental responsibility of a surgeon, our role in both the preoperative and postoperative periods has never been more important. One does not have to look too deeply into the literature to see that operative mortality can be defined in many ways, but when we extend the follow-up timeframe, that number becomes frighteningly higher [ 1 , 2 ]. Operative mortality in most countries has fallen continuously over the last decade. Improved risk stratification, anaesthetic care, pain control and the ability to rescue critically ill patients have all incrementally pushed down our in-hospital mortality. These changes in the perioperative period can set off a cascade of events extending into the postoperative timeframe that can lead to the death of patients after they are discharged. In many cases, we have identified risk factors for those deaths, yet we still struggle with how to minimize it [ 3 ]. In contrast, post-discharge mortality has not improved with time, and suggests that our improved perioperative care has not affected this interval. The study by Green et al . [ 4 ] published in this journal is a good example of how fastidious documentation and evaluation can both show the burden of a problem and give hints on where to focus our attention. They do a very good job of thoughtfully applying risk stratification to their patient population on a national level and using that available data to identify a high-risk group. Many of these results have face validity. I think most surgeons would worry more about older, more comorbid patients and patients with adverse events, but the findings from this study suggest that male patients with more complex surgery also warrant increased attention. The secondary benefit of this evaluation in the Danish group is the ability to benchmark themselves to ensure internal consistency and also to measure continuous improvement. This is an ability that most countries lack, but is fundamental to improvements in care. The challenge is what to do next with this information. Clearly, there is an unmet need for postoperative care. Like many journeys, the burden of postoperative care seems to extend to the horizon. This study further emphasizes the need for further study into this area and is a rallying cry for surgeons to intensify their efforts on their postoperative care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,012
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,1440,075
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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